AI
MODEL / CAPABILITY
- 01通用知识
- 02分析与生成
- 03工具调用
- 04执行速度
先行科技
ENTERPRISE AI / WORK宁波 · 中国
让 AI 在你的企业里持续工作。
Avant 从真实业务场景出发，帮助企业把 AI 用好：让它读懂企业语境，进入真实工作流，在明确的权限与责任下持续工作。
01模型能力MODEL
02企业大脑CONTEXT
03Avant 建设与运营BUILD & OPERATE
04真实工作流WORK
01 / AI 进入企业的底层逻辑
模型能力，
需要经过
企业大脑，
才能进入工作。
模型提供通用能力，但不知道这家企业的目标、有效数据、判断标准和责任边界。企业大脑把这些持续沉淀下来，再把 AI 接入真实工作流。
ENTERPRISE BRAIN / CONTEXT
GOALS业务目标
DATA有效数据
CRITERIA判断标准
AUTHORITY权限与责任
MEMORY工作记忆
流
WORKFLOW / REAL
- 01日常工作任务
- 02跨系统流程
- 03人的判断节点
- 04结果与反馈
模型提供能力，企业大脑提供语境。Avant 让它进入真实工作流。
02 / 执行更容易，判断更重要
AI 越来越会做。
企业更要决定
做什么。
搜索、分析、制作和执行的成本正在快速下降。更难的问题变成了：什么值得做，做到什么程度，谁来判断，谁对结果负责。
HOW执行动作
搜索
生产
分析
制作
调用工具
执行
SCARCITY SHIFT
更易获得更稀缺
WHAT目标、标准与责任
去哪里
解决什么
为什么值得
什么才算好
有什么限制
谁承担结果
03 / 先有企业判断，再有 AI 答案
同一个模型，
不会自动给出
属于你的答案。
AI 可以读完资料，也能给出多种看似合理的方案。但它不知道你此刻更看重增长、风险还是客户体验，也不知道哪些数据有效、谁有最终决定权。这些判断只能来自企业自己。
THE SAME INPUT
同一组订单、库存与客户数据
MODEL READY / 资料已读取
增长优先
接受更高库存压力，换取更大的销售窗口。
风险优先
先控制库存与交付不确定性，再决定是否扩大。
体验优先
以承诺一致性和客户体验作为第一判断标准。
三个答案都说得通。
哪一个适合这家公司，取决于它当下的目标、约束与责任。
01当前真正的目标是什么？
02哪些数据和规则当前有效？
03什么结果才算做好？
04谁来做最后决定？
04 / AI 如何落到业务
AI 能做，
不等于
企业能用。
一份答案、一个原型或一次自动化，只能证明 AI 有能力完成。要让它成为日常工作的一部分，还需要明确资料、标准、负责人，以及哪些决定必须由人来做。
-
01
可用的资料
明确应该读取什么，也明确哪些旧稿、无关信息和未经确认的内容不能使用。
-
02
当前版本与负责人
知道哪一版正在使用、谁可以修改、谁负责最终确认。
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03
清楚的验收标准
提前说清楚什么算做好、哪些条件必须满足、哪些结果不能接受。
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04
必须由人决定的地方
事实、推断和建议要分开；风险较高或证据不足时，交给人判断。
-
05
记录结果与变化
记录人的修改、最终决定、实际结果和新出现的例外，让下一次工作可以直接接着做。
05 / 让企业经验可以复用
企业不该
每次都
重新教 AI。
一次任务完成后，人的修改、最终决定、有效资料和实际结果都应该被保留下来。下一次遇到相似问题，AI 从企业已经确认过的内容开始，而不是从一个空白对话框重新猜。
COMPANY WORK SYSTEM / LIVEREAD → WORK → WRITE BACK
READ CONTEXT先读懂目标、有效资料和当前进度READY
AI WORK UNIT让 AI 完成适合交给它的部分RUN
HUMAN GATE需要判断或风险较高时交给人GATE
HANDOFF交出结果、状态、来源和下一步NEXT
WRITE BACK记录修改、最终决定和实际结果LEARN
让 AI 在你的企业里持续工作
06 / Avant 先行科技
我们帮助企业，
让 AI 进入业务。
Avant（先行科技）是一家位于宁波、专注企业 AI 落地的科技公司。我们从一个具体业务场景出发，和负责人一起梳理目标、资料、判断标准与责任，再决定哪些部分适合交给 AI，哪些决定必须留给人。
- 公司
- 先行智用（宁波）人工智能科技有限公司
- 品牌
- Avant / 先行科技
- 联系
- harrie@avantwork.ai